Пропустить навигацию.
Главная

КОСТРОМИН Роман Олегович

Год начала подготовки2015 Форма обученияочная

 

Направление подготовки09.06.01 «Информатика и вычислительная техника»
Направленность (научная специальность)05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»
Научный руководительФеоктистов Александр Геннадьевич, к.т.н., доцент
Тема диссертационной работыМультиагентные модели, методы, алгоритмы и инструментальные средства управления распределенными вычислительными системами
(Утв. Ученым советом ИДСТУ СО РАН 03.11.2015, протокол № 5)

 

Список опубликованных научных трудов

за первый год обучения

  1. Костромин Р.О. Организация управления распределенными вычислениями в интегрированной кластерной системе // XVI Всерос. конф. молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям: Материалы конф. — Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2015. — С. 79–80.
  2. Костромин Р.О. Разработка систем управления вычислениями в интегрированной кластерной системе на основе свойств самоорганизующихся систем и мультиагентного подхода // Российская цивилизация: история, проблемы, перспективы: Материалы XV молодежной науч.-практ. конф. — Иркутск: Сибирский поворот, 2016. — С. 137–143.
  3. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор инструментальных средств организации мультиагентных систем // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. науч.-практ. конф.: в 2-х ч. — Уфа: АЭТЕРНА, 2016. — Ч. 1. — С. 68–72. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26645602. (РИНЦ).
  4. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор мультиагентных систем управления масштабируемыми приложениями // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. науч.-практ. конф.: в 2-х ч. — Уфа: АЭТЕРНА, 2016. — Ч. 1. — С. 72–76. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26645603. (РИНЦ).
  5. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Мультиагентный алгоритм перераспределения вычислительных ресурсов для остаточной схемы решения задачи в Grid // Современные наукоемкие технологии. — 2016. — № 9-2. — С. 244–248. — URL: http://www.top-technologies.ru/article/view?id=36211. (ВАК).

за второй год обучения

  1. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Средства разработки и применения проблемно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Материалы 4-й Всерос. науч.-техн. конф. «Суперкомпьютерные технологии». — Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2016. — Т. 2. — С. 108–112. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29708416. (РИНЦ).
  2. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Разработка и применение предметно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Известия ЮФУ. Технические науки. — Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2016. — № 11. — С. 65–75. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28377701. — (doi: 10.18522/2311-3103-2016-11-6575). (РИНЦ, ВАК).
  3. Костромин Р.О. Методы и программные средства автоматизации создания агентов управления распределенными вычислениями // Материалы конференции «Ляпуновские чтения 2016» (г. Иркутск, 21 ноября – 23 ноября 2016 г.). — Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2016. — С. 45–46.
  4. Костромин Р.О. Подход к автоматизации создания самоорганизующейся мультиагентной системы для управления вычислениями в интегрированной HPC-среде // Материалы XIII Всерос. конф. молодых ученых «Моделирование, оптимизация и информационные технологии — 2017». — Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2017. — С. 40.
  5. Feoktistov A., Tchernych A., Gorsky S., Kostromin R. Knowledge Elicitation in Multi-Agent System for Distributed Computing Management // Proc. of the 40th Intern. Convention on information and communication technology, electronics and microelectronics (MIPRO-2017). — Riejka: Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, 2017. — P. 1350–1355. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7973595/. — (doi: 10.23919/MIPRO.2017.7973595). (Scopus).
  6. Костромин Р.О. Извлечение знаний агентами в самоорганизующейся системе управления распределенными вычислениями // XVIII Всерос. конф. молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. — Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2017. — С. 78–79. (РИНЦ).
  7. Feoktistov A., Sidorov I., Kostromin R., Sergeev V., Bogdanova V. Virtualization of Heterogeneous HPC-clusters Based on OpenStack Platform // Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. Вычислительная математика и информатика. — 2017. — Т. 6, № 2. — С. 37–48. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29410448. — (doi: 10.14529/cmse170203). (РИНЦ, ВАК).
  8. Feoktistov A., Sidorov I., Sergeev V., Bogdanova V., Kostromin R. Integration of Heterogeneous HPC-clusters Using OpenStack Platform // Параллельные вычислительные технологии (ПАВТ’2017): Короткие статьи и описания плакатов XI Междунар. конф. — Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. — С. 90–99. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29731429. (РИНЦ).

за третий год обучения

  1. Костромин Р.О. Феоктистов А.Г., Дядькин Ю.А. Методы и средства извлечения знаний в мультиагентной системе управления распределенными вычислениями // Материалы 10-й Всерос. мультиконф. — Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2017. — Т. 3. — С. 117–119. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30479488. (РИНЦ).
  2. Бычков И.В., Феоктистов А.Г., Сидоров И.А., Костромин Р.О., Зоркальцев В.И., Еделев А.В. Интеллектная технология управления вычислениями в виртуализированной кластерной среде // Материалы 10-й Всерос. мультиконф. — Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2017. — Т. 3. — С. 84–86. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30479475. (РИНЦ).
  3. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Извлечение знаний агентами в системе управления распределенными вычислениями // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2017. — № 3. — С. 136–143. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30504461. (РИНЦ).
  4. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Мультиагентная система управления распределенными вычислениями // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. — 2017. — № 4 (4). — С. 18–22. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30645281.  (РИНЦ).
  5. Bychkov I., Feoktistov A., Sidorov I., Kostromin R. Job Flow Management for Virtualized Resources of Heterogeneous Distributed Computing Environment // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 534–542. — URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187770581734184X. — (doi: 10.1016/j.proeng.2017.09.651). (Web of Science, Scopus).
  6. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Модель извлечения знаний в процессе мультиагентного управления распределенными вычислениями // Материалы конф. «Ляпуновские чтения 2017». — Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2017. — С. 55.
  7. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Библиотека алгоритмов для эффективного извлечения и применения проблемно-ориентированных знаний агентами: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 11.12.2017 № 2017663706. — М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2017.
  8. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О., Дядькин Ю.А. Управление заданиями в гетерогенной распределенной вычислительной среде на основе знаний // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2018. — № 2. — С. 10–17. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32438252. —  (doi: 10.14489/vkit.2018.02.pp.010-017). (ВАК).
  9. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Программа мониторинга очередей заданий в гетерогенной распределенной вычислительной среде: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 10.04.2018 № 2018616092. — М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2018.
  10. Бычков И.В., Феоктистов А.Г., Сидоров И.А., Еделев А.В., Горский С.А., Костромин Р.О. Обучение агентов на основе параметрической настройки их алгоритмов управления распределенными вычислениями // Информационные технологии и нанотехнологии: Сб. тр. IV Междунар. конф. и молодежной школы (ИТНТ-2018). — Самара: Новая техника, 2018. — С. 2237–2247. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34894984. (РИНЦ).
  11. Feoktistov A., Kostromin R., Sidorov I.A., Gorsky S.A. Development of Distributed Subject-Oriented Applications for Cloud Computing through the Integration of Conceptual and Modular Programming // Proc. of the 41th Intern. Convention on information and communication technology, electronics and microelectronics (MIPRO-2018). — Riejka: IEEE, 2018. — P. 256–261. — URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8400044. — (doi: 10.23919/MIPRO.2018.8400044). (Scopus).
  12. Feoktistov A., Kostromin R., Tchernykh A. Agent Behavior Model for Distributed Computing Management in the Environment with Virtualized Resources // Proc. of the 41th Intern. Convention on information and communication technology, electronics and microelectronics (MIPRO-2018). — Riejka: IEEE, 2018. — P. 1153–1158. — URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8400180. — (doi: 10.23919/MIPRO.2018.8400180). (Scopus).
  13. Feoktistov A., Sidorov I., Tchernykh A., Edelev A., Zorkalzev V., Gorsky S., Kostromin R., Bychkov I., Avetisyan A. Multi-Agent Approach for Dynamic Elasticity of Virtual Machines Provisioning in Heterogeneous Distributed Computing Environment // Proc. of the Intern. Conference on High Performance Computing and Simulation (HPCS-2018). — IEEE, 2018. — P. 909–916. — URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8514450.  — (doi: 10.1109/HPCS.2018.0014). (Scopus).

за четвертый год обучения

  1. Bychkov I., Feoktistov A., Kostromin R., Sidorov I., Edelev A., Gorsky S. Machine Learning in a Multi-Agent System for Distributed Computing Management // Data Science. Information Technology and Nanotechnology 2018: CEUR-WS Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 89–97. — URL: http://ceur-ws.org/Vol-2212/paper12.pdf.
  2. Феоктистов А.Г., Костромин Р.О., Сидоров И.А., Горский С.А. Мультиагентный алгоритм построения остаточной схемы решения задачи в гетерогенной распределенной вычислительной среде // Суперкомпьютерные технологии: Материалы V Всерос. науч.-техн. конф. Ростов-на-Дону, Таганрог: Изд-во Южного федерального университета, 2018. — Т. 2. — С. 71–75. (РИНЦ).
  3. Feoktistov A., Gorsky S., Sidorov I., Kostromin R., Edelev A., Massel L. Orlando Tools for Scientific Applications Development and Use: Convergence of Grid and Cloud Computing // Суперкомпьютерные дни в России: Труды междунар. конф. — М.: Изд-во МГУ, 2018. — С. 378–389. — URL: http://russianscdays.org/files/pdf18/378.pdf.
  4. Feoktistov A., Kostromin R., Sidorov I., Gorsky S., Oparin G. Multi-Agent Algorithm for Re-Allocating Grid-Resources and Improving Fault-Tolerance of Problem-Solving Processes // Program and abstracts of ХIII Intern. Symp. «Intelligent Systems – 2018», INTELS’18 (St. Petersburg, Russia, 22–24 October 2018). — St. Petersburg: LETI, 2018. — P. 37–38.

 

Дипломы конкурсов, награды

Диплом первой степени за научный доклад, занявший первое место в XV молодежной научно-практической конференции «Российская цивилизация: история, проблемы, перспективы», г. Иркутск, 2015 г.
Диплом за победу в конкурсе молодых ученых в номинации «Лучший аспирант ИДСТУ СО РАН» на конференции «Ляпуновские чтения – 2016», г. Иркутск, 2016 г.
Грамота за лучший доклад на локальной конференции УРСС-2017 10-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2017), с. Дивноморское, 2017 г.
Диплом за лучший доклад на по информатике на конференции «Ляпуновские чтения – 2017», г. Иркутск, 2017 г.
  

 

Прикрепленный файлРазмер
Копии документов, свидетельствующих об индивидуальных достижениях поступающего1.48 Мб
Опубликованные научные работы поступающего10.44 Мб

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение Российской академии наук (СО РАН) Отделение нанотехнологий и информационных технологий РАН (ОНИТ РАН) Иркутский филиал СО РАН (ИрФ СО РАН) Иркутский государственный университет (ИГУ) Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИрНИТУ) Российский научный фонд Российский фонд фундаментальных исследований Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ СО РАН)
Наука в Сибири Наука Приангарья Агентство научный новостей